VÍDEO | Nerea Luis: "La IA aprende y eso genera incertidumbre sobre qué profesiones pueden verse afectadas"

Eres ingeniera informática, especializada en inteligencia artificial, ¿por qué decidió orientar su carrera hacia este ámbito?

Durante la carrera descubrí que la inteligencia artificial era la única disciplina que estudiaba el cómo conseguir que el código de programación terminase haciendo acciones inteligentes. Siempre me había atraído la robótica y la ciencia ficción, y me fascinaba la idea de ir más allá de la programación tradicional.En 2013 o 2014 la salida más clara era la investigación o el doctorado, pero lo que realmente me motivaba era esa aprender a crear esa capa de inteligencia y extraer patrones de datos.

Lleva alrededor de diez años trabajando en este campo, ¿cómo ha evolucionado la inteligencia artificial en este tiempo?

Realmente tengo un poco la sensación de hecho de que es como si la IA hubiese salido de los laboratorios. El cambio ha sido enorme. Porque es cierto que cuando antes trabajábamos en inteligencia artificial, sobre todo en la parte académica, los papers y las investigaciones, todo era súper teórico. Todo empezó a cambiar con el boom del deep learning en 2017 y 2018, que es el aprendizaje profundo. Que coincidió con el auge del cloud, que es lo que alimenta que la IA pueda escalar y hacerse más grande. Todos esos modelos que al final tenían mucha base estadística, empiezan a coger ya una envergadura mucho más grande. Hablamos ya de trabajar con millones de datos. El gran salto reciente, con sistemas como ChatGPT, ha sido la capacidad de mantener conversaciones fluidas y contextuales, para mí, eso es lo más significativo. La inteligencia artificial ha pasado de ser una investigación a un producto de uso común y que ahora tiene muchísimas aplicaciones que nunca hubiéramos pensado.

En los últimos años se ha hablado mucho de los peligros de la IA y en la posibilidad de que reemplace puestos de trabajo, ¿a qué se deben estas afirmaciones?

Es lógico que haya inquietud. La IA aprende con datos y eso genera incertidumbre sobre qué profesiones pueden verse afectadas. Hay tareas que van a cambiar, casi todas tienen que ver con la gestión de la información. Es decir, tareas de gestión de la información, por ejemplo, traducción, subtitulado, escribir un informe o un acta de una reunión. Pero la adopción en empresas, organizaciones y universidades va mucho más despacio, porque hay que ver, por ejemplo, si pueden trabajar con sus datos internos, si tienen la suficiente infraestructura, dinero suficiente y recursos económicos para contratar ese tipo de licencias. No se sabe tampoco a ciencia cierta, si lo que va a suponer es mayor volumen de trabajo o si de verdad va a haber un impacto negativo. La tecnología, al final, la usan las personas y la dirección la marcan las empresas. Se está viendo que al final lo que tiene mucho impacto en las estrategias de IA, sobre todo, es la cultura de la organización y la comunicación de cómo se va a utilizar. Yo creo que ahí todos tenemos que hacer esa reflexión de ser transparente y aplicar valores éticos.

Mucha gente usa ChatGPT como entrenador personal, psicólogo o nutricionista, por ejemplo, ¿cómo puede ser la IA útil para estas cuestiones y, al contrario, qué peligros puede tener?

Las personas están en un momento de fascinación porque la IA responde de forma coherente y muy confiada y se va estableciendo ese vínculo de confianza. Empiezan utilizándola para escribir un e-mail, y como funciona tan bien, cada vez la usan para más cosas. Y llega un día que tienen una duda, por ejemplo, médica, y deciden preguntar al sistema porque sabe mucho. Eso no está mal, ayuda a crear el hábito y permite experimentar en distintos contextos. El problema llega cuando se convierte en la única fuente de información. Un uso excesivo puede llevar a desinformación. Ese sistema te puede asesorar en salud mental o física y puede llevar a prescindir de ayuda humana. En esos entornos sí que hay que hacer mucha pedagogía y divulgación de las buenas prácticas de uso de estas herramientas, porque verdaderamente puede ser un peligro y ya estamos viendo algunos casos de gente que ha abusado mucho de ese tipo de conversaciones. Al final les han llevado por mal camino y han tenido una repercusión fisiológica en ellos.

En tus charlas hablas de inteligencia artificial, impacto tecnológico, diversidad e inclusión. ¿qué mensaje intentas transmitir?

 Creo que la aproximación a la tecnología y a la ingeniería, sobre todo, se ha contado siempre como desde un prisma muy centrado en la optimización y el éxito, Silicon Valley y todo esto. Entonces, intento hablar de tecnología, en concreto de inteligencia artificial, como un elemento transversal. Quizá hablar de casos de uso que la audiencia nos espera, de como la IA igual está aplicándose a proyectos más humanistas, de ciencias sociales o a la accesibilidad de las personas. Me gusta, al hablar de mis referentes, sobre todo de IA, mencionar a mujeres, porque creo que es algo que seguimos teniendo un poco una deuda pendiente. Me refiero a hablar del papel de la mujer en la tecnología y en contar historias más diferentes de lo que estamos acostumbradas a escuchar.

Trabaja en un campo con poca representación femenina, ¿cómo se podría hacer para que más mujeres se animen a, por ejemplo, estudiar o investigar sobre la IA?

Desde el punto de vista social y cultural, de base es difícil. Muchas niñas deciden apuntarse a un curso de programación porque les encanta, pero según se van haciendo un poco más mayores, se dan cuenta de que sus compañeros son niños. El gran desafío es el acompañamiento. El acompañamiento es lo más importante y cada vez lo defiendo más, el acompañamiento. Se necesita que haya muchas iniciativas, que sea más fácil acceder a referentes contemporáneos de la historia. Hay que crear redes que permanezcan una vez esas iniciativas se acaban. A mí me han ayudado mucho las redes de mujeres en tecnología, tanto para difundir mi trabajo como para crecer profesionalmente. Me preocupa también la caída de mujeres en matemáticas, una carrera históricamente equilibrada, que desde la llegada del Big Data y la IA se percibe como más competitiva y asociada al éxito económico. Si no lo cuidamos, la brecha tecnológica será aún mayor.

Has escrito libros infantiles sobre inteligencia artificial. ¿Cómo se explica algo tan complejo a los más pequeños?

Fue un reto porque no puedes usar tecnicismos y además el espacio en un libro infantil es limitado. Opté por contar una parte de la historia de la computación de forma atractiva y, al mismo tiempo, mostrar ejemplos cotidianos: un probador virtual en moda o una IA que te ayuda en el deporte. La idea es que los niños imaginen la tecnología como una herramienta creativa y cercana, no solo como consumo pasivo. Quiero que vean que la IA puede formar parte de su vida de manera positiva, independientemente de la profesión que elijan.

En esta ocasión participas en Vitoria en los premios de la Fundación San Prudencio. ¿Qué significa para ti este evento?

Me hace mucha ilusión porque es un escenario con público variado, donde se mezclan jóvenes y adultos. Eso genera diálogo, curiosidad y ganas de aprender. Es muy diferente de mi público habitual, que suele ser del mundo empresarial. Espero que quienes asistan se lleven una visión positiva y enriquecedora sobre la inteligencia artificial.