OVIEDO. El estudio, publicado en la revista “Histopathology” y cuyo objetivo es rebajar la cifra de mujeres a las que se aplican dichos tratamientos, se ha realizado sobre 246 asturianas intervenidas de cáncer de mama entre 1991 y 2012 y que se sometieron a seguimiento clínico.
Los resultados del trabajo demuestran el potente valor pronóstico de la expresión tumoral de la estromelisina-3 (enzima) para predecir el desarrollo de metástasis, informa este miércoles la Universidad de Oviedo en un comunicado.
La expresión de la estromelisina-3 por las células inflamatorias intratumorales fue el factor estadísticamente más potente para predecir el desarrollo de metástasis, al identificar un 84,6 % de las mujeres del grupo que la desarrollaron tras una cirugía aparentemente curativa.
Según los investigadores, estos resultados tienen gran trascendencia clínica, ya que podrían reducir la incertidumbre sobre el posible desarrollo de metástasis tras la cirugía de cáncer de mama, algo que condiciona que la mayoría de las pacientes reciban tratamiento sistémico (quimioterapia y/o hormonoterapia y/o nuevos tratamientos biológicos), cuando, en realidad, solo en torno al 30 % de ellas padecerán metástasis.
Los científicos recuerdan que la situación actual implica un enorme coste económico, así como una merma de la salud de las mujeres por los efectos adversos derivados de los tratamientos, incluido un impacto psicológico negativo.
Este mismo equipo investigador acaba de conseguir financiación para un proyecto de desarrollo de tecnología sanitaria por parte del Instituto de Salud Carlos III, dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, con el fin de trasladar sus hallazgos a la práctica clínica.
El proyecto llevará por título “Método de predicción de metástasis de cáncer de mama basado en la modelización matemática de la expresión proteica por el estroma tumoral”, y pretende validar en una población más grande de mujeres con cáncer de mama el método desarrollado para predecir las metástasis en más de un 90 % de los casos.