Stanford-eko Unibertsitateak (Estatu Batuak) egindako ikerketa berri batek agerian utzi du ikasketa automatikoko esparru berri batek, Mal-ID-k, pertsona baten sistema immunologikoaren iraganeko infekzio eta gaixotasunen erregistroa deszifratu dezakeela, eta horrek tresna boteretsua eskaintzen duela trastorno autoimmuneak, infekzio biralak eta txertoen erantzunak zehaztasunez diagnostikatzeko.
Gaixotasun autoimmuneetarako edo beste patologia immunologiko batzuetarako diagnostiko klinikoko metodo tradizionalak hainbat konbinazioren mende egon ohi dira: azterketa fisikoa, pazientearen historiala eta anomalia zelular edo molekularretarako laborategiko zenbait proba. Prozesu luze hori zaildu egiten da askotan, hasierako diagnostiko okerrengatik eta sistema anbiguoengatik.
Ikuspegi horiek mugatu egiten dute pazientearen banakako sistema immunologiko egokitzaileko B zelulen hartzaileen (BCR) eta T zelulen hartzaileen (TCR) datuen erabilera. Patogenoei, txertoei eta beste estimulu antigeniko batzuei erantzunez, BCR eta TCR errepertorioek aldaketak izaten dituzte hedapen klonalaren, mutazio somatikoaren eta zelula immunitarioen populazioen birmoldaketa selektiboaren bidez.
"B linfozitoen hartzaileen eta T linfozitoen hartzaileen sekuentziazioak diagnostiko integralerako tresna bat eman lezake".
Tresna horrek gaixotasun infekziosoak, autoimmuneak eta immunitate-bitartekotza proba bakar batean aldi berean detektatzeko aukera emango luke. Hala ere, oraindik ez dago argi immunitate-hartzaileen multzoaren sekuentziazioak berak bakarrik zenbateraino sailka ditzakeen gaixotasunak modu fidagarri eta zabalean.
