Franz Ulrich Hartl, Arthur Horwich, Kazutoshi Mori y Peter Walter han ha sido galardonado este miércoles con el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Biología y Biomedicina, por sus descubrimientos sobre los mecanismos biológicos que controlan el funcionamiento de las proteínas y su papel clave en el origen de múltiples enfermedades.
El jurado de esta XVI edición del Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento ha estado presidido por Angelika Schnieke, emérita de excelencia en la Facultad de Ciencias de la Vida de la Universidad Técnica de Múnich (Alemania), y cuenta con Óscar Marín, catedrático de Neurociencia y director del Centro de Trastornos del Neurodesarrollo-MRC en King's College London (Reino Unido), como secretario.
Los vocales han sido Dario Alessi, director de la Unidad de Fosforilación y Ubiquitinación de Proteínas-MRC en la Universidad de Dundee (Reino Unido); Lélia Delamarre, Distinguished Scientist y directora del Departamento de Inmunología del Cáncer de Genentech (Estados Unidos); Robin Lovell-Badge, jefe principal de grupo y director del Laboratorio de Biología de las Células Madre y Genética del Desarrollo en el Instituto Francis Crick (Londres, Reino Unido); y Ursula Ravens, catedrática emérita en la Facultad de Medicina Carl-Gustav Carus de la Universidad Técnica de Dresden y científica invitada del Instituto de Medicina Cardiovascular Experimental de la Universidad de Friburgo (Alemania).
Además de Ali Shilatifard, titular de la Cátedra Robert Francis Furchgott de Bioquímica y Pediatría en la Universidad Northwestern (Chicago, Estados Unidos); y Bruce Whitelaw, director del Instituto Roslin y catedrático de Biotecnología Animal en la Royal (Dick) School of Veterinary Studies (RDSVS), en la Universidad de Edimburgo (Reino Unido).
En la edición anterior fueron galardonados David Baker, Demis Hassabis y John Michael Jumper por sus contribuciones al uso de la Inteligencia Artificial para la predicción exacta de la estructura tridimensional de las proteínas.
Baker es el creador del programa RoseTTAFold, mientras que Hassabis y Jumper son los autores de AlphaFold2, dos métodos computacionales basados en una sofisticada técnica de aprendizaje automático, denominada aprendizaje profundo. Tanto RoseTTAFold como AlphaFold2 pemiten predecir la forma de las proteínas con una precisión sin precedentes, similar a la de las estructuras determinadas experimentalmente, y a una velocidad excepcional.
