España es el país de la Unión Europea (UE) con mayor proporción de jóvenes de 16 a 24 años que emplean la inteligencia artificial (IA) generativa con fines educativos, con un dato del 59%, veinte puntos porcentuales por encima de la media de la UE, que es del 39%.
Según un análisis publicado por la oficina de estadística comunitaria Eurostat con datos de 2025, tres de cada cuatro jóvenes españoles, el 75%, utilizaron herramientas de IA generativa. Este es el noveno mayor registro de la UE, cuya media es del 64%.
Además, algo más de la mitad de los jóvenes en el Estado (el 53%) optó por estas herramientas para fines personales y el 21% afirmó que lo hizo con fines laborales.
Así las cosas, en el conjunto de la población de 16 a 74 años, el 38% empleó tecnologías de IA generativa, lo que sitúa a España cinco puntos por encima de la media comunitaria (33%), y la mayoría, tres de cada diez, recurrieron a ella para usos personales.
El 25% utilizó esa tecnología con fines personales, el 15% para fines laborales y el 9% para educación. En la clasificación por países, Dinamarca (48%), Estonia (47%) y Malta (46%) fueron los Estados miembros que registraron un mayor uso de la IA generativa en la población general, mientras que el Estado español ocupa la posición 14. Por el contrario, el menor uso de estas tecnologías se anotó en Rumanía (18%), Italia (20%) y Bulgaria (22,5%).
Desafíos de la IA en Educación
A la luz de estos datos, cada vez es más relevante aclarar el papel de la IA generativa en el mundo educativo. La adopción de la IA-Gen en la educación está transformando los procesos de enseñanza-aprendizaje y está teniendo un impacto significativo en diversos aspectos clave del ámbito educativo, según recoge el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (Intef), del Ministerio de Educación y Formación Profesional, responsable de la integración de las tecnologías digitales y la formación del profesorado en las etapas educativas no universitarias:
• Personalización del aprendizaje:
Adaptación de contenidos educativos a las necesidades específicas de cada estudiante, ejercicios personalizados o recomendaciones basadas en su proceso.
• Mejora de la eficiencia en la enseñanza:
Automatización en la creación de materiales educativos y recursos.
• Fomento de la creatividad:
El uso de herramientas de IA generativa para explorar ideas, desarrollar su propio contenido y fomentar la creatividad en proyectos educativos.
• Mejora de la competencia digital:
Ayuda en la mejora de la alfabetización digital, permitiendo desarrollar habilidades críticas en el uso de IA y comprender su impacto en la sociedad.
• Desafíos éticos y de integridad académica:
El riesgo de plagio o trampas académicas, ya que el alumnado puede generar trabajos con IA sin la autoría real.
• Inclusión y accesibilidad:
Proporcionar herramientas de apoyo para estudiantes con discapacidades, como generar contenido en braille o adaptar materiales de lectura.
Enseñanza superior
En el análisis que realiza el Intef, se cita la investigación de Dúo-Terrón del año 2024, enfocada en especial sobre herramientas como ChatGPT y su impacto en la enseñanza superior. Este estudio subraya la importancia de la ética académica y la necesidad de formar a docentes y estudiantes en el uso responsable de estas tecnologías. En particular, la lucha contra el plagio y la integridad en los trabajos generados por IA.
En este sentido, las investigaciones realizadas por Roldán en el año 2023, en el contexto de la educación superior, muestran que han surgido preocupaciones sobre el impacto de estas tecnologías en la calidad académica, particularmente en relación con la deshonestidad académica y la posible automatización de procesos educativos. La necesidad de políticas robustas que regulen el uso de estas herramientas se hace evidente, especialmente cuando se considera su implementación en contextos educativos con diversas perspectivas culturales. Señala que, aunque la adopción de IA generativa ha acelerado el proceso educativo, apenas hay estudios que aborden estas tecnologías desde un enfoque multicultural.
La IA-Gen ofrece un gran potencial para la transformación de la educación, pero también plantea desafíos significativos. Resulta crucial adoptar un enfoque responsable y ético en su implementación, teniendo en cuenta las diversas perspectivas culturales y educativas.
Uso crítico
Ambas investigaciones resaltan la importancia de la formación de estudiantes y docentes en un uso crítico y responsable. Además, es necesario seguir desarrollando políticas educativas que no solo aprovechen las oportunidades de la IA generativa, sino que también mitiguen los riesgos éticos y promuevan la integridad académica en un mundo cada vez más digitalizado.
