La inteligencia artificial permitirá traducir lenguas muertas

El objetivo de este sistema, que ha sido desarrollado por el MIT con apoyo de la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia (IARPA) y dirigido por la profesora del MIT Regina Barzilay, es ayudar a los lingüistas a descifrar los idiomas que se han perdido en la historia.

Según investigaciones recientes, la mayoría de los idiomas que han existido ya no se hablan y decenas de lenguas muertas están perdidas o no han sido descifradas, ya que no se conoce suficiente sobre su gramática, vocabulario o sintaxis.

En este sentido, el sistema de IA desarrollado por los investigadores del MIT es capaz de descifrar automáticamente lenguas muertas sin necesidad de tener conocimientos avanzados de su relación con otras lenguas.

El sistema también puede determinar por sí mismo las relaciones entre varias lenguas y ha sido empleado, entre otras cosas, para corroborar los estudios recientes que sugieren que la lengua ibérica no está relacionada con el euskera, según explica un artículo del MIT.

Este sistema se basa en conocimientos de la lingüística histórica, como el hecho de que los idiomas suelen evolucionar de ciertas formas predecibles.

A pesar de que un idioma determinado rara vez añade o elimina un sonido completo, se pueden producir ciertas sustituciones de sonido y, por ejemplo, una palabra con una “p” puede cambiar a una “b” en el idioma descendiente, pero es menos probable que cambie a una “k”.

El algoritmo desarrollado por Barzilay y el estudiante de doctorado del MIT Jiaming Luo aprende a incrustar los sonidos del lenguaje en un espacio multidimensional donde las diferencias en la pronunciación se reflejan en la distancia entre los vectores correspondientes. Esto permite encontrar patrones de cambio del lenguaje y segmentar palabras en una lengua muerta y asignarlas a un idioma actual.